2018年9月11日，在英国诺丁汉召开的第十五届状态监测与机械失效预防技术国际会议上，清华大学摩擦学国家重点实验室褚福磊教授获得国际状态监测学会（The International Society for Condition Monitoring, ISCM）颁发的2018年度突出贡献奖，以表彰褚福磊教授在机械系统状态监测与故障诊断等相关领域取得的突出成就。

褚福磊教授研究团队在机械系统故障诊断与状态监测技术方面做了大量的研究，揭示了旋转机械典型故障的动力学机理，归纳总结了典型故障的特征；发展了时频分析中的Hilbert-Huang变换方法，提出了瞬态信号微弱时频特征的有效提取方法；提出了一种“一对其余”支持向量机分类算法，已成为经典的分类算法之一。在故障机理研究、故障特征提取以及故障诊断方法等方面取得了突出成果。

作为状态监测领域的重要国际组织，机构设在英国的国际状态监测学会长期致力于在全球范围内推动状态监测及其相关诊断技术的发展和应用。